Kvantitativní výzkum – stručně a prakticky
Kvantitativní výzkum trhu je metoda, která na reprezentativním vzorku změří názory, preference a chování lidí v číslech a procentech. Hodí se, když potřebujete rozhodovat na základě dat: porovnat varianty, změřit spokojenost, otestovat koncept nebo sledovat vývoj v čase. V NMS sbíráme data hlavně přes CAWI, CATI a CAPI a klademe důraz na kvalitu (kontrolní mechanismy, standardy ESOMAR/SIMAR).
Rychlé shrnutí:
- výsledky v číslech: kolik lidí, jak často, co je důležitější
- reprezentativní vzorek a možnost zobecnění na populaci
- metody sběru: CAWI / CATI / CAPI podle cílovky a tématu
- srovnání s konkurencí a měření změny v čase (tracking)
- statistické analýzy pro odhalení vztahů a driverů
- výstupy: datový soubor + interpretace + doporučení (report / dashboard)
- vhodné pro CX, značku, produkt i veřejné mínění (dle zadání)
- možnost kombinace s kvalitativou pro „proč“ (mixed-method)
Benefity, které oceníte v praxi
- Jistotu v rozhodnutí – porovnáte varianty a uvidíte, co je pro cílovku opravdu důležité (ne jen „pocitově“).
- Srovnání s konkurencí – změříte, kde jste silní/slabí a kde má smysl investovat.
- Měření změny v čase – nastavíte opakované měření (tracking) a hlídáte posun po změnách v produktu, komunikaci nebo službě.
- Prioritizaci driverů – statisticky odlišíme faktory, které skutečně táhnou spokojenost, volbu nebo loajalitu.
- Reprezentativní výsledky – při správném výběru vzorku a metodice můžete výsledky zobecnit na cílovou populaci.
- Přehledné výstupy – místo „hromady tabulek“ dostanete interpretaci a doporučení, které se dají obhájit interně.
Kdy kvantitativní výzkum dává smysl
Kvantitativní výzkum je správná volba, když potřebujete změřit rozsah jevu a rozhodnout se na základě dat – typicky:
- chcete zjistit, co nejvíc ovlivňuje spokojenost a kde se ztrácí zákazníci (navazuje na spokojenost zákazníků a zákaznickou cestu)
- potřebujete rychle otestovat koncept / produkt / cenu / logo (viz cenové testy a testování loga)
- řešíte segmentaci a potřebujete ověřit velikost segmentů a jejich chování (viz segmentace zákazníků)
- chcete měřit znalost a vnímání značky (viz znalost značky a vnímání a hodnocení značky
- potřebujete reprezentativní výstup pro veřejné mínění
Výstupy, které dostanete do ruky
Aby výsledek nezůstal „jen ve výzkumu“, dodáváme výstupy tak, aby šly použít napříč týmem:
- Shrnutí hlavních zjištění (co je klíčové, co se liší podle segmentů, co je driver)
- Interpretaci a doporučení (co udělat a proč) – ne jen čísla v tabulce
- Datový výstup pro další práci (agregace + možnost navazujících analýz)
- Přehledné vizualizace a reporty – včetně interaktivních výstupů v naší online aplikaci
- Pokud dává smysl, návazně pomůžeme i s překladem dat do řízení CX (viz řízení zákaznické zkušenosti)
Kvalita a důvěryhodnost dat: na tom stojí celý výzkum
Kvantitativní výzkum má hodnotu jen tehdy, když se můžete opřít o kvalitu dat. Proto:
- vyvíjíme vlastní sběrná rozhraní a kontrolní mechanismy kvality
- dodržujeme standardy a jsme členy ESOMAR a SIMAR
- pracujeme se zkušeným analytickým týmem a pokročilými statistickými postupy
- máme zázemí online panelu ve střední Evropě (s ověřováním respondentů)
Chcete-li kvantitativu doplnit o hlubší „proč“, mrkněte i na článek Proč kombinovat kvalitativní a kvantitativní výzkum.
Otázky a odpovědi
Co je kvantitativní výzkum a kdy se používá?
Kvantitativa říká „kolik a jak moc“, kvalitativa vysvětluje „proč“. Často dává nejlepší smysl kombinace obou.
Jaký je rozdíl mezi kvantitativním a kvalitativním výzkumem?
CAWI je online dotazník, CATI telefonické dotazování, CAPI osobní rozhovor s tabletem. Metodu volíme podle cílovky, tématu a potřebné reprezentativity.
Kolik respondentů potřebuji, aby byl výzkum reprezentativní?
Záleží na populaci, cílovkách a požadované přesnosti. Klíčové je správné nastavení kvót/výběru a metodiky, ne jen „co nejvíc lidí“.
Dostanu jen tabulky, nebo i interpretaci?
Nejde jen o čísla – cílem je interpretace a doporučení, aby šel výsledek použít v rozhodování.
Je možné porovnat výsledky s konkurencí nebo sledovat vývoj v čase?
Ano – kvantitativa se k benchmarku a trackingu hodí přirozeně (porovnání a změna v čase jsou typické výhody).
Kdy má smysl zapojit i kvalitativní výzkum?
Když potřebujete pochopit motivace a vysvětlit „proč“ za čísly – třeba před návrhem dotazníku nebo po zjištění překvapivých výsledků.
