Kamil Kunc: 25 let ve výzkumu – od tužky a papíru k umělé inteligenci

Vždycky jsem měl rád věci, které nebyly mainstreamové. Proto jsem začal chodit do foglarovského turistického oddílu a ne pionýrského, byl v listopadu 1989 na Národní třídě a přihlásil se na Fakultu sociálních věd, kde učili lidé, kteří dřív nemohli, a přitom měli co říct. Ta chuť dělat věci jinak mě provází celý život. Možná proto jsem se nakonec rozhodl přidat k výzkumné agentuře. Pamatuju si to jako by to by to bylo včera. Přišel za mnou Ondřej, kterého jsem znal od gymplu a zeptal se mě, jestli se nechci přidat k Network Media Service (odtud NMS). Byla to pro mě příležitost, vyzkoušet něco úplně jiného. Věděl jsem, že to nebude snadné. Ale co je v životě vlastně lehké? Takže jsem se rozhodl do toho jít.  

Začátky kolem roku 2000 byly všechno, jen ne nudné. Sídlili jsme na Andělu, který byl tehdy díra v zemi a staveniště. To nám ale nevadilo. Měli jsme elán a obrovskou touhu uspět. Začínali jsme od nuly, ale tempo bylo zběsilé. Potřebovali jsme vybudovat tazatelskou síť, naprogramovat software pro telefonické i on-line průzkumy a zařídit studio na focus groups. Bylo to náročné, ale měli jsme pocit, že budujeme něco smysluplného. A to nás bavilo.  

Mimochodem, vedle nás seděl Tambor, ze kterého se později stal Ipsos. Tenkrát jsme jim dokonce pomáhali připojit se k internetu. Je vtipné podívat se, kde jsme byli na začátku, a uvědomit si, že spousta lidí, kteří tehdy v oboru začínali, je tu i dnes.   

Bez lidí by to nešlo

Od té doby se změnilo skoro všechno – kromě lidí. Vždycky to bylo hlavně o lidech. Ten, kdo dokázal najít příběh v datech před 25 lety s tužkou a papírem, to dokáže i dnes s využitím umělé inteligence. Některé věci jsou dnes jednodušší, ale bez správných lidí to pořád nejde. A to se nezměnilo ani s příchodem lidí, kteří jsou o generaci mladší než já.  

Mladší generace má startovací čáru jinde a může doběhnout dál. Díky internetu znají spoustu věcí, procestovali svět a jsou sebevědomější. Nechtějí slyšet, že něco mají nebo nemají udělat – chtějí slyšet argumenty. A i když to někdy dělá spolupráci náročnější, je to dobře. Díky tomu zůstávám ve střehu i já.  

Nebát se změn

Změnil se, ale hlavně způsob, jak se lidí ptáme. Velké průzkumy se dělaly v ulicích s tužkou a papírem nebo telefonicky – zkoordinovat to byla občas noční můra. Byli jsme mezi prvními, kdo přešel na online průzkumy a postavil vlastní respondentský panel, což všechno ohromně urychlilo. Umožnilo nám to dodávat výzkumy v řádu dní, nikoliv týdnů. Díky tomu jsme získali velkou konkurenční výhodu, která nás nakopla, pomohla vyrůst.  

Ne všechny technologie ale naplnily očekávání. Třeba virtuální realita. Jednu dobu to vypadalo, že budeme všichni testovat v metaverse, ale zatím z toho nic není. Nechci říct, že je to slepá ulička – možná si to svou cestu ještě najde. Uvidíme za pár let.   

Klienti a jejich potřeby se také výrazně změnili. Dřív se výzkum více soustředil na konzervativní  metodologii, pojmy jako interval spolehlivosti a statistická významnost. To dnes ustoupilo do pozadí. Dnes se bavíme hlavně o dopadech na byznys, doporučeních a názorech. Už to není jen o předání hotového výzkumu –  je potřeba zákazníkům fakt rozumět a umět poradit.  

A věřím, že to v NMS umíme. Jsem přesvědčen, že tu najdete něco, co nikde jinde ne. Schopnost obsluhovat malé i velké klienty, nabízet jak standardizovaný, tak ad-hoc přístup, neustále věci měnit a vylepšovat, zdravě pochybovat i riskovat. Ne nadarmo je to po 25 letech od založení největší agentura, která je vlastněná lokálně. 

Jak bude vypadat výzkumník v budoucnosti?

Před námi je obrovská výzva – umělá inteligence. Ta má potenciál náš obor úplně změnit. AI a jazykové modely nejenže zpracují ohromná data v milisekundách, ale mohou i předpovídat reakce lidí na různé podněty. Výzkumník budoucnosti bude muset stavět na výhodách polymatického myšlení – znalosti z různých odvětví, kreativitě, zvědavosti a celoživotním učení a schopnosti vidět souvislosti 

Být specialistou pouze v jednom oboru nebude stačit – moderní výzkum si žádá schopnost rozumět širokému spektru témat a nalézat mezi nimi souvislosti. Výzkumník bude také operátorem a programátorem různých datových modelů, což zahrnuje nejen technické dovednosti při zpracování dat, ale také schopnost kritického myšlení a interpretace výsledků v kontextu různých disciplín.  

Docela jsem se rozepsal, přece jenom je to 25 let! Když se ohlédnu zpátky, tak je to neuvěřitelné. A věřím, že je toho ještě hodně před námi. Bude to náročné období, ale těším se na to. V NMS jsme už v minulosti ukázali, že si s novými trendy umíme poradit a věřím, že to tentokrát nebude jiné.  

Tak nám držte palce.  

Kamil